Revisando código ajeno, me he encontrado con un ejemplo de uso del operador null coalescing assignment de C# que me ha parecido muy elegante y quería compartirlo con vosotros.
Como recordaréis, este operador, introducido en C# 8, es una fórmula muy concisa para asignar un valor a una variable si ésta previamente es null, una mezcla entre el operador de asignación y el null coalescing operator que disfrutamos desde C# 2:
// C# "clásico":
var x = GetSomething();
...
if(x == null) {
x = GetSomethingElse();
}
// Usando null coalescing operator (C# 2)
var x = GetSomething();
...
x = x ?? GetSomethingElse();
// Usando null coalescing assignment (C# 8)
var x = GetSomething();
...
x ??= GetSomethingElse();
Pero, además, al igual que otras asignaciones, este operador retorna el valor asignado, lo que nos permite encadenar asignaciones y realizar operaciones adicionales en la misma línea.
Por ejemplo, observad el siguiente código:
Console.WriteLine(y ??= "Hello, World!");
Aquí, básicamente lo que hacemos es asignar el valor "Hello, World!" a la variable si ésta contiene un nulo, y luego imprimirlo por consola. Y si no es nulo, simplemente se imprime su valor actual.
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Cuando trabajamos con diccionarios en .NET, es muy común comprobar si existe un elemento con una clave determinada antes de obtenerlo para evitar una excepción KeyNotFoundException:
var numbers = new Dictionary<int, string>()
{
[1] = "One",
[2] = "Two",
[3] = "Three"
};
// Aseguramos que el elemento existe antes de obtenerlo
if (numbers.ContainsKey(3))
{
Console.WriteLine(numbers[3]);
}
Sin embargo, esta comprobación tiene coste. Es decir, aunque el acceso a los diccionarios sea muy rápido -O(1)-, no quiere decir que no consuma tiempo, por lo que es interesante conocer alternativas más eficientes para estos escenarios.
Ahí van los enlaces recopilados durante la semana pasada. Espero que os resulten interesantes. :-)
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Buah, siempre se dice que el tiempo pasa volando, pero es que es verdad. Parece que fue ayer cuando decidí comenzar a escribir en este blog, y hoy hace 18 años de eso. ¡El blog ya es mayor de edad! 🎉
Cuando empecé a escribir por aquí, aún bajo el dominio de Blogger jmaguilar.blogspot.com y con un nombre ligeramente más largo (Variable not found, 0:1, como homenaje a mi querido ZX Spectrum), Windows XP aún llenaba de color las pantallas de nuestros vetustos PC, aunque empezábamos a oír hablar de un nuevo sistema operativo llamado Windows Vista.
Programábamos aplicaciones ASP.NET 2.0 en Visual Studio 2005, usando un C# que apenas acababa de incorporar el soporte para generics o tipos anulables, y las desplegábamos por FPT a hostings o servidores on-premise, porque las nubes eran simplemente algo con formas caprichosas que veíamos en el cielo.
Los teléfonos móviles no eran nada inteligentes, eso de los smartphones llegó más tarde. En aquellos tiempos estos dispositivos sólo servían para hacer llamadas y enviar SMS. A lo sumo, podíamos jugar al Snake, pero poco más. Nada que ver con los dispositivos que llevamos en el bolsillo en este momento, ni las herramientas que éstos han propiciado.
El código fuente de los proyectos lo guardábamos donde podíamos, muchas veces incluso sin usar sistema de gestión de código o control de versiones, o utilizando herramientas poco amigables (¿alguien tiene todavía pesadillas con Source Safe? 😉)
Internet era muy distinto. Aunque las ADSL ya habían llegado a muchos hogares, la velocidad de conexión era mucho menor que la que disfrutamos ahora. Servicios, que ahora son indispensables para nuestro trabajo, como Stack Overflow o GitHub aún no existían, como tampoco (o estaban muy en pañales) las redes y aplicaciones sociales que hoy en día nos mantienen informados y en contacto, como Twitter (creo que nunca me acostumbraré a llamarlo "X" 🤦♂️), Instagram, Facebook, WhatsApp, Youtube, Twitch o TikTok.
Y por supuesto, esto de la inteligencia artificial tal y como la estamos conociendo en este momento era absolutamente impensable. Los que no trabajábamos en ese campo, apenas empezábamos a oír hablar de cosas como el machine learning o redes neuronales, y no tenían aplicación en aplicaciones, digamos, "normales".
Las cosas han cambiado mucho desde entonces, pero una sigue igual: mi pasión por la tecnología y por compartir lo que voy aprendiendo siguen intactos. Por eso, aunque a veces cueste encontrar tiempo para escribir, sigo aquí, en este rincón de la red, compartiendo con vosotros lo que voy aprendiendo, lo que me parece interesante o lo que creo que puede ser útil para alguien.
Pero todos es gracias a vosotros, esa pequeña pero fiel pandilla de amigos que me lee, me comenta y me anima a seguir adelante. ¡Muchas gracias a todos!
Y como todos los años por estas fechas, vamos a hacer balance de cómo han ido las cosas en el blog, que ya os adelanto que regular 😔
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Cuando tenemos una colección de datos para procesar, es relativamente habitual tener que hacerlo por lotes, es decir, dividir la colección en partes más pequeñas e irlas procesando por separado.
Para ello, normalmente nos vemos obligados a trocear los datos en lotes o chunks de un tamaño determinado, y luego procesar cada uno de ellos.
Por ejemplo, imaginad que tenemos un método que recibe una lista de objetos a procesar y, por temas de rendimiento o lo que sea, sólo puede hacerlo de tres en tres. Si la lista de elementos a procesar es más larga de la cuenta, nos veremos previamente obligados a trocearla en lotes de tres para ir procesando cada uno de ellos por separado.
Tradicionalmente, es algo que hemos hecho de forma manual con un sencillo bucle for que recorre la lista completa, y va acumulando los elementos en un nuevo lote hasta que alcanza el tamaño deseado, momento en el que lo procesa y lo vacía para empezar de nuevo.
Pero otra posibilidad bastante práctica, y probablemente más legible, sería pasar la lista de elementos previamente por otro proceso que retorne una lista de chunks, o pequeñas porciones de la lista original, para que luego simplemente tengamos que ir procesándolos secuencialmente. Es decir, algo así:
private char[] array = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'];
private int chunkSize = 3;
var chunks = GetChunks(array, chunkSize); // [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i'], ['j']
foreach (var chunk in chunks)
{
ProcessChunk(chunk); // 'chunk' sería un array de 3 elementos
}
Y la pregunta es, ¿cómo podríamos implementar ese método GetChunks() en C#? Vamos a ver varias opciones.
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Hace poco vimos cómo serializar y deserializar datos en JSON de forma personalizada usando custom converters e implementamos un ejemplo simple capaz de introducir en campos de tipo int de .NET casi cualquier valor que pudiera venir en un JSON.
Pero como comentamos en su momento, la serialización y deserialización de objetos más complejos no es una tarea tan sencilla y requiere algo más de esfuerzo. En este post vamos a ver la solución para un escenario que creo que puede ser relativamente habitual: deserializar un objeto JSON a un diccionario Dictionary<string, object>.
En otras palabras, queremos que funcione algo como el siguiente código:
using static System.Console;
...
var json = """
{
"name": "Juan",
"age": 30
}
""";
var dict = ... // Código de deserialización
WriteLine($"{dict["name"]} tiene {dict["age"]} años"); // --> Juan tiene 30 años
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Este tema lo he debatido con colegas en varias ocasiones y creo que abordarlo aquí puede resultar interesante para algunos más que os estéis preguntando lo mismo a raíz de la tracción que, poco a poco, va tomando Blazor entre los desarrolladores web que trabajamos con el stack de tecnologías de Microsoft.
Voy a explicar mi punto de vista al respecto contemplando dos aspectos distintos, que creo que son los fundamentales para poder responder apropiadamente a esta pregunta:
- Si técnicamente sería posible reemplazar MVC por Blazor, esto es, si Blazor dispone de mecanismos suficientes para cubrir las necesidades de una aplicación que tradicionalmente se desarrollaría con MVC.
- Si la popularidad y difusión de Blazor podría llegar a alcanzar las cotas suficientes para convertirse en una alternativa completa y segura a MVC, en términos de madurez, estabilidad, soporte y tamaño de la comunidad. O en otras palabras, si Blazor como producto llegará a estar lo suficientemente consolidado como para poder reemplazar a MVC.
Vamos a analizar cada una de ellas.
Disclaimer: obviamente, todo lo que veréis a continuación son opiniones personales y, como tales, pueden ser discutibles. Si tenéis una opinión diferente, estaré encantado de leerla en los comentarios.
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Hoy va un post rápido sobre una característica de C# 12 que, aunque pequeña, nos puede resultar interesante en determinadas situaciones y puede pasar fácilmente desapercibida entre todas las demás novedades de esta versión del lenguaje.
Hasta C# 11 (.NET 7), no teníamos forma de definir una expresión lambda con parámetros opcionales y valores por defecto, como podemos hacer en los métodos o funciones normales, lo que complicaba la implementación de algunos escenarios.
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Como sabéis, con ASP.NET Core 8 se ha incluido la posibilidad de que una página Blazor sea capaz de procesar directamente una petición HTTP, renderizando sus componentes y retornando el resultado HTML completo al lado cliente de forma estática. Es ya lo vimos hace algún tiempo cuando hablamos de Server-Side Rendering (SSR), una de las piezas clave para conseguir que Blazor sea un framework fullstack.
En la práctica, esta opción posibilita la implementación de sitios estáticos completos, como los que construiríamos con ASP.NET Core MVC, Razor Pages o cualquier otro tipo de tecnología de servidor, pero con la gran ventaja de que en este caso estaremos beneficiándonos del fantástico modelo de componentes Blazor, que es una gozada en términos de productividad y facilidad de uso, y sin perder la posibilidad de activar la interactividad de los componentes (su capacidad para reaccionar ante eventos del usuario), una vez que el HTML ha sido descargado en el navegador.
En aquél momento vimos que SSR no requiere una programación específica: los mismos componentes interactivos que luego podemos ejecutar en el lado cliente o servidor pueden ser renderizados mediante SSR de forma estática en el backend. Sin embargo, en algunos momentos nos podría resultar interesante saber si un componente está funcionando en modo estático (SSR) o interactivo (los tradicionales Blazor WebAssembly o Blazor Server).
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Los que llevamos muchos años programando con ASP.NET/ASP.NET Core y todos los frameworks que han ido surgiendo en su ecosistema, estamos familiarizados con el concepto de "contexto HTTP".
Materializado en forma de objeto de tipo HttpContext, el contexto HTTP es una de las piezas fundamentales de la infraestructura de ASP.NET Core, y nos permite acceder a información sobre la petición HTTP que se está procesando, como los encabezados, el cuerpo de la petición, las cookies, etc., así como base para la generación de la propia respuesta a través de su propiedad Response. En muchos escenarios, se trata de un recurso imprescindible para procesar la petición de la forma adecuada, por lo que estamos acostumbrados a usarlo cuando es conveniente.
Sin embargo, cuando saltamos a Blazor, pronto nos llama la atención que HttpContext no está disponible. Y si lo pensamos, esto tiene bastante sentido en los dos modos de renderización clásicos:
-
En Blazor WebAssembly, dado que el código .NET se ejecuta directamente en el cliente, no existen peticiones que procesar y, por tanto, no existe
HttpContext. Se trata de una abstracción que sólo existe en el backend. -
En Blazor Server, aunque el código se está ejecutando en el servidor, tampoco tenemos disponible
HttpContextporque realmente no existen peticiones: el lado cliente y servidor se comunican mediante un canal websockets implementado con SignalR, que es por donde viajan ascendentemente las acciones realizadas por el usuario y descendentemente las actualizaciones del DOM de la página.
Con la llegada de Blazor 8, ha tomado relevancia el nuevo modo de renderizado, llamado Server-Side Rendering (SSR) o renderización en el lado servidor, que ya vimos por aquí hace algún tiempo.
Como ya sabemos, el funcionamiento de Blazor SSR es similar al de otros frameworks de backend puros, como MVC o Razor Pages: el servidor recibe la petición, la procesa y genera una respuesta HTML que se envía al cliente. En este escenario, durante el proceso del componente Blazor sí existe un contexto HTTP.
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En Blazor es posible acceder a valores de parámetros de la query string exclusivamente desde componentes de tipo página, es decir, aquellos definidos con la directiva @page.
Para ello, bastaba con declarar una propiedad pública y decorarla con los atributos [Parameter] y [SupplyParameterFromQuery]. Por ejemplo, si desde una página quisiésemos obtener el valor del parámetro term de la query string, podríamos hacerlo de la siguiente forma:
@page "/search"
<p>Searching term: @Term</p>
@code {
[Parameter]
[SupplyParameterFromQuery]
public string Term { get; set; }
}
Sin embargo, como sabéis, esto no funcionaba si intentábamos acceder así a estos parámetros desde componentes que no fueran páginas, es decir, que no fueran instanciados por el sistema de routing.
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